Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία ξένων γλωσσών

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) διαμορφώνει ένα νέο τοπίο στη διδασκαλία των ξένων γλωσσών, προσφέροντας εξατομικευμένες εμπειρίες μάθησης και βελτιώνοντας την πρόσβαση σε γλωσσικούς πόρους (Godwin-Jones, 2019). Η χρήση της ΤΝ περιλαμβάνει τεχνολογίες, όπως η αναγνώριση ομιλίας, η μηχανική μετάφραση και οι προσαρμοστικές πλατφόρμες εκμάθησης. Παρόλο που οι προκλήσεις παραμένουν, η συνέχιση της έρευνας και της ανάπτυξης τεχνολογιών ΤΝ μπορεί να οδηγήσει σε ακόμη πιο εξελιγμένες μεθόδους εκμάθησης στο μέλλον.

Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία γλωσσών

• Συστήματα ανατροφοδότησης και αξιολόγησης: Λογισμικά όπως το Grammarly και το Write & Improve παρέχουν άμεση ανατροφοδότηση σε γραπτά κείμενα, βελτιώνοντας τη γραπτή έκφραση των μαθητών (Ranalli, 2021).
• Εικονικοί δάσκαλοι και συνομιλιακά bot: Εφαρμογές όπως το Duolingo και το Mondly χρησιμοποιούν AI chatbots για την εξάσκηση διαλόγων σε πραγματικό χρόνο (Hamel, 2012).
• Ανάλυση προόδου και προσαρμοστική μάθηση: Πλατφόρμες όπως το Smart Learning αναλύουν τα δεδομένα του χρήστη και προσαρμόζουν το περιεχόμενο της διδασκαλίας ανάλογα με τις ανάγκες του μαθητή (Chapelle & Sauro, 2017).

Οφέλη και προκλήσεις

• Εξατομίκευση της μάθησης: Οι αλγόριθμοι ΤΝ αναλύουν τις επιδόσεις των μαθητών και προσαρμόζουν το μαθησιακό περιεχόμενο (Pérez-Paredes, 2019).
• Αυξημένη προσβασιμότητα: Οι διαδικτυακές πλατφόρμες επιτρέπουν σε μαθητές από όλο τον κόσμο να μαθαίνουν ξένες γλώσσες ανεξάρτητα από τη γεωγραφική τους τοποθεσία (Levy, 2009).
• Βελτίωση της προφοράς και της κατανόησης: Εργαλεία αναγνώρισης ομιλίας, όπως το SpeechAce, βοηθούν τους μαθητές να βελτιώσουν την προφορά τους μέσω διαδραστικών ασκήσεων (Strik, 2018).

• Έλλειψη ανθρωπίνων στοιχείων: Οι μαθητές μπορεί να δυσκολεύονται να αναπτύξουν επικοινωνιακές δεξιότητες χωρίς την αλληλεπίδραση με πραγματικούς ομιλητές (Chun, 2016).
• Αξιοπιστία και ακρίβεια των δεδομένων: Οι αλγόριθμοι μηχανικής μετάφρασης δεν είναι πάντα απολύτως ακριβείς και μπορεί να περιέχουν σφάλματα (Vincent-Lancrin, 2019).

Κατερίνα Συμφέρη
Εκπαιδευτικός

• Chapelle, C. A., & Sauro, S. (2017). The handbook of technology and second language teaching and learning. Wiley-Blackwell.
• Chun, D. M. (2016). Language learning and technology: Past, present and future. John Benjamins.
• Godwin-Jones, R. (2019). Emerging technologies: The evolving roles of AI in language learning. Language Learning & Technology, 23(3), 5–9.
• Hamel, M. J. (2012). Developing language learning applications using speech recognition. Routledge.
• Levy, M. (2009). Technologies in use for second language learning. The Modern Language Journal, 93(s1), 769–782.
• Pérez-Paredes, P. (2019). New perspectives on teaching and working with languages in the digital era. Research-publishing.net.
• Ranalli, J. (2021). Automated written corrective feedback: How technology supports language learning. ReCALL, 33(1), 25–41.
• Strik, H. (2018). Speech technology for language learning. Language Learning & Technology, 22(2), 1–5.
• Vincent-Lancrin, S. (2019). AI and the future of skills: Implications for education. OECD Publishing.